C-commerce, ecosistema operacional. Sistema de gestión empresarial e-Business.
13/05/2008
En la actualidad, todo negocio se sustenta en la satisfacción del cliente, con una oferta de mercados más globales y exigentes que el actual modelo de negocio se apoya en el e-Business lo cual hará que las empresas dejen de ser modelos físicos para convertirse en empresas virtuales. En este nuevo modelo de comercialización que conocemos ya como el c-commerce (colaborative comerse, comercio colaborativo) consiste, en definitiva, en un estadio en que la entrega de productos y servicios se producirá por medio de la asociación colaboradora entre la empresa, sus socios comerciales y sus empleados. Este modelo afecta substancialmente la arquitectura y al despliegue funcional de los ERP y provocará una transformación de los procesos de negocio muy importante.
Por consiguiente, transitamos el ciclo e-Business que se fundamenta en la congruencia de diversas actividades que se generan dentro de las organizaciones como es el aprovechamiento de todas las informaciones y conocimientos generados, la transformación de todos los procesos claves del negocio tanto en el ámbito interno (la Gestión de Relaciones de Proveedores y la planificación de recursos) como externo (los clientes), el desarrollo de nuevas aplicaciones basadas en facilitar y maximizar el rendimiento de las actividades organizacionales y, por último, el utilizar un entorno accesible, seguro y escalable. La sinergia generada por estos factores nos va a originar el ciclo de negocio de nuestra empresa. Internet permite al comerciante una presencia global en el mercado, un acortamiento del ciclo de compra y la automatización de gran parte de los procesos. Sus efectos principales son mejora de la calidad, reducciones de costes y una competencia más perfecta efectos que, finalmente, quedarán reflejados en los precios. Es decir, los modelos de negocio utilizados por las empresas e-Business se caracterizan por ofrecer el comercio de una manera más accesible, ofreciendo una diversidad de productos y servicios a precios competitivos. El comercio electrónico es la base de este nuevo sistema de negocios por Internet cuyo crecimiento se ha venido presentando durante estos últimos años cuya penetración se produjo en las e-Business cuyo concepto se aplica a las empresas de la sociedad de la información que han rediseñado los procesos de su negocio, en los cuales han hecho uso de las TICs en donde han transformado cada uno de sus procesos esenciales de la empresa, haciendo posible la conectividad de la cadena de valor entre negocios, proveedores, aliados y sus clientes con el fin de lograr mejores relaciones con los clientes, reducir costos al desintermediar e integrar procesos de negocio. El primer paso para definir la estrategia de e-Business consiste en formalizar la visión sobre el impacto que tendrá la economía digital en el propio sector económico de actividad. Así, se podrá identificar la magnitud del cambio que se afronta. Además, la empresa debe definir qué papel pretende jugar en el nuevo entorno. Pues bien, la integración horizontal de los procesos en la evolución de e-Business, se centra en la integración de todos los procesos internos de la empresa, así como, de los procesos de los clientes. Para la empresa, esto significa la integración de todos los puntos de contacto de los clientes con el conjunto de sistemas operativos, desde el abastecimiento y el cumplimiento de un pedido hasta la satisfacción del cliente. Aparece la noción Business Enginering que gira entorno a las tecnologías de la información y el cambio continuo. Son los cambios necesarios para que la organización desarrolle un perfeccionamiento constante (empresa ESSO); es el replanteamiento de los procesos del negocio para mejorar la velocidad, calidad y las producciones de materiales o servicios" (Philip Morris) o el concepto de Business Intelligence involucra técnicas de Web Mining que permite analizar y procesar datos buscando, por ejemplo, patrones o comportamientos recurrentes o no esperados. Sí, por ejemplo, cada acción de un cliente en un sitio Web genera datos, no sólo cuando realiza interacciones de alto nivel como comprar algo, sino que también en acciones tan simples como la búsqueda de algún contenido o simplemente al navegar a través del sitio. Todas estas interacciones entre el sitio Web y el consumidor son guardadas en bancos de datos digitales. Esta inmensa cantidad de datos contiene información útil para las estrategias de comercialización de los negocios en la red. Hoy en día, las compañías están en posición de manejar fácilmente grandes cantidades de información de sus clientes. Usando Web Mining, las compañías pueden analizar y predecir la conducta de sus clientes. Todos los visitantes de un sitio Web dejan huellas digitales cuando los servidores automáticamente almacenan esta información en archivos conocidos como Log Files. Las herramientas tradicionales de análisis de logs pueden procesar estos archivos y producir información significante: un perfil completo de tráfico. Por ejemplo, cuantos visitantes hubieron ayer, qué páginas del sitio son las más populares, etc. Es la tecnología usada para descubrir información, potencialmente útil y previamente desconocida, a partir de fuentes de datos. El potencial de Web Mining radica en la aplicación de algoritmos de Data Mining a los datos generados en Internet, los cuales incluyen archivos log del servidor, así como también datos externos de los clientes, datos de ventas y productos, etc. Web Mining puede subdividirse en Web Content Mining, Web Structure Mining y Web Usage Mining. Web Content Mining se refiere a la minería de páginas de Internet que estará relacionada con la próxima generación de motores de búsqueda y agentes basados en XML/RKF. Web Structure Mining es la aplicación de Data Mining para reconstruir la estructura de un sitio Web o varios sitios Web. Web Usage Mining es la minería de los archivos log asociados a los datos de un sitio Web, en particular, para obtener conocimiento acerca de la navegación y conducta del cliente en ese sitio. Web Mining puede aplicar técnicas de Data Mining existentes a toda la gama de datos que es generada en Internet. Los beneficios comerciales de Web Mining permiten a los proveedores entregar servicios personalizados, dar filtros colaborativos, entregar apoyo reforzado al cliente, definir su estrategia de productos y servicios, detectar fraude, etc. En resumen, la habilidad de servir las necesidades de sus clientes y entregarles el mejor y el más apropiado servicio en un momento dado. Web Mining entrega información sobre los mercados y sobre los datos colectados desde los sitios Web que tienen un enorme potencial para el mercadeo directo. Mediante este análisis puede entregarse mensajes personalizados a las personas individualmente. La oportunidad de identificar a los navegantes y dirigir a los compradores de productos y servicios a ofertas atractivas y promociones de venta es, sin duda, muy interesante.
